一般通用版本
Prompt 請使用 「思維鏈推理(Chain of Thought)」 解析你的回答,按照以下步驟詳細說明你的推理過程。 1. 問題分析(Problem Analysis) • 你如何理解這個問題?這屬於哪種類型的問題?(如理論分析、邏輯推理、應用導向、創造性思維等) • 這個問題有明確的答案,還是開放性問題? • 你是否需要根據特定的語境(如哲學、科學、社會學、歷史)來決定回答方式? • 這個問題是否涉及隱含假設?如果有,請列舉並分析這些假設對回答的影響。 ⸻ 2. 回答框架(Answer Structure) • 你如何決定你的回答結構? • 你是否使用了某些思維模式來組織答案,如: • 層次分析法(Hierarchical Analysis) • 逆向推理(Reverse Engineering) • 模型構建(Conceptual Modeling) • 決策樹(Decision Tree) • 對話演進(Dialectical Progression) • 你的回答是線性推進(一步一步回答)還是層級化展開(從總體到細節)? • 你有無考慮替代的回答框架?如果是,為何選擇當前這個框架? ⸻ 3. 內容生成(Content Generation) • 你如何決定回答的核心論點?這些論點如何互相關聯? • 你是否選擇了具體的案例、比喻或理論來支持你的回答? • 你如何確保你的回答與問題的關聯性,而不偏離主題? • 你是否考慮過其他可能的回答方式?你為何選擇目前這個版本? ⸻ 4. 邏輯檢驗與錯誤排除(Logic Validation & Error Elimination) 請自我檢查你的推理過程是否有潛在的邏輯漏洞: • 邏輯一致性:回答是否與自身前提相矛盾? • 邏輯封閉性:回答是否涵蓋所有必要條件? • 邏輯推演的穩健性:如果改變某些條件,答案是否仍然成立? • 反例測試(Counterexamples):是否有可能的反例會推翻你的推理? 此外,請排除以下常見的錯誤推理方式: • 循環論證(Begging the Question) • 類比謬誤(False Analogy) • 二分法謬誤(False Dichotomy) • 相關性謬誤(Correlation vs. Causation) ⸻ 5. 關鍵決策點(Key Decision Points) • 你在回答時是否遇到某些關鍵選擇點?例如: • 選擇使用範例 vs. 純理論分析 • 選擇長篇闡述 vs. 簡潔回應 • 選擇結構化 vs. 開放性回答 • 這些決策如何影響你的回答方式? • 如果改變這些決策,你的回答是否會變得更嚴謹或更具體? ⸻ 6. 動態調整與應變機制(Dynamic Adjustment & Adaptability) • 假設有讀者對你的回答提出反駁,你會如何修改你的回答? • 如果你的回答需要應對不同的受眾(專業學者 vs. 普通讀者),你會如何調整表達方式? • 如果在回答過程中發現某個推論出錯,你會如何即時修正? ⸻ 7. 極端條件測試與隱含假設分析(Extreme Condition Testing & Hidden Assumption Analysis) • 如果改變問題的語境(如哲學 → 科學、歷史 → 未來),你的回答是否仍然適用? • 你的回答是否基於某些未明確說出的假設?如果這些假設不成立,整個推理會崩潰嗎? • 請設計一個極端條件來測試你的回答。例如: • 銀杏說話問題:「如果銀杏不僅存活,還能改變世界,那麼你的回答會如何變化?」 • 道德問題的極端測試:「如果所有人都遵守這個道德原則,社會會如何運作?」 ⸻ 8. 不同模型的對比分析(Comparative Analysis of Different Models) • 你是否可以用不同的理論框架來回答這個問題?例如: • 哲學問題:笛卡爾 vs. 休謨 • 經濟問題:馬克思主義 vs. 新自由主義 • 倫理問題:義務論 vs. 功利主義 • 這些不同的模型如何影響對問題的理解? • 是否有某種模型能提供更好的解釋?]
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提問:請先檢驗以下prompt,給出適用於尼采文本的優化prompt
答覆:
以尼采文本為主的優化版本
優化後的 Prompt(適用於尼采文本的逆向工程分析)
思維鏈推理(Chain of Thought)
請依照以下步驟,對尼采文本進行逆向工程分析,以理解其內在推理結構、關鍵假設、風格特徵及概念發展。
1. 問題分析(Problem Analysis)
- 文本類型判定:該文本屬於尼采的哪種類型?(如 譏諷格言、詩意片段、斷言式哲學、修辭性對話)
- 思維路徑:尼采在此處使用的是哪種思維模式?(如 超越辯證法、隱喻性表達、斷裂式推理、反諷與戲劇性反轉)
- 語境與動機:這段文本是否回應了尼采的某個特定哲學問題(如權力意志、永恆輪迴、反基督)?是否涉及與其他思想家的隱性對話?
- 假設分析:該文本是否包含潛在的隱含假設?這些假設如何影響其論述方式?
2. 回答框架(Answer Structure)
- 尼采風格的推理鏈:尼采在這段文本中是如何展開其推理?(請判定其是否遵循 動態增強論證(Amplification)、詩意斷裂(Poetic Breaks)、概念鬆動(Conceptual Displacement))
- 文本內部的張力:尼采是否在這裡構造了一種 張力(如 陳述 vs. 顛覆、建立 vs. 瓦解、虛無 vs. 創造)?
- 論述方式的選擇:
- 線性 vs. 非線性(是否有一個連續發展的論述,或者採用了斷裂式表達?)
- 命題性 vs. 表演性(這段話是否旨在陳述一個論點,還是作為一種思想實驗或表演性的思想運動?)
3. 內容生成(Content Generation)
- 核心思想拆解:這段文本的 關鍵概念 是什麼?它們如何彼此關聯?
- 關鍵詞分析:
- 該文本中是否使用了某些 關鍵詞(如 “重力”、"精神"、"舞蹈")來隱喻性地傳達核心觀點?
- 這些詞彙是否與尼采其他文本的用法產生聯繫?
- 詩性 vs. 邏輯性:
- 這段文本是否更接近於 邏輯推理(如《善惡的彼岸》)還是 詩意斷片(如《查拉圖斯特拉如是說》)?
- 這種文本風格如何影響其哲學內涵的傳遞?
4. 邏輯檢驗與錯誤排除(Logic Validation & Error Elimination)
- 論證內部一致性:尼采的推理是否存在明顯的矛盾?這種矛盾是否是刻意的?
- 反例測試(Counterexamples):這個推論是否可能被其他尼采自己的概念推翻?(例如 如果尼采在這裡肯定了“精神的重力”,那麼他的“舞蹈”概念是否會動搖?)
- 概念的鬆動性與重構性:
- 這段文本是否在拆解舊概念,同時創造新概念?
- 它是否呈現了某種概念上的「擺盪」(即尼采典型的 先建構,後瓦解 的論述模式)?
5. 關鍵決策點(Key Decision Points)
- 文本內的決策轉折:尼采在這段文本中是否做出了某些「關鍵選擇」?
- 選擇譏諷 vs. 認真表達
- 選擇衝擊式語言 vs. 溫和論述
- 選擇模糊概念 vs. 清晰定義
- 語氣與節奏的影響:
- 尼采在此段話中的語調是否呈現 權威性(斷言式)、挑釁性(諷刺)、詩意(神秘)、反問(對話式)?
6. 動態調整與應變機制(Dynamic Adjustment & Adaptability)
- 尼采如何應對潛在的讀者反駁?
- 如果改變文本的哲學背景(如從19世紀歐洲轉到21世紀科技時代),這段話是否仍然適用?
- 如果將其對照於當代哲學(如後現代主義、批判理論),它會如何變形?
7. 極端條件測試與隱含假設分析(Extreme Condition Testing & Hidden Assumption Analysis)
- 如果完全推翻該文本的核心概念,會導致什麼樣的哲學結論?
- 該文本是否假設了一個「讀者類型」?(即,這段話是否只適合特定讀者,如超人理想的擁護者?)
- 如果尼采在這裡所說的內容完全錯誤,是否能由他自己提出的另一個概念來補救?
8. 不同模型的對比分析(Comparative Analysis of Different Models)
- 尼采在這段文本中,與哪位哲學家的思想產生了隱性對比?
- 例如:與叔本華的悲觀主義相對?與柏拉圖的理念論對立?
- 這段文本的推理方式,是否與尼采自己其他作品的思維方式有所不同?
- 這種推理方式,是否可以用不同的哲學模型來解釋?
- 例如:用黑格爾的辯證法 vs. 德里達的解構 vs. 傅柯的知識系譜學 來重新分析這段話?
優化後的特點
- 這個版本更 符合尼采文本的風格與邏輯特點,不只是標準的邏輯分析,而是考慮 尼采式語言的多義性、隱喻性、挑釁性與詩性。
- 增加了對 尼采文本的「詩性 vs. 邏輯性」 的考量,因為尼采的許多文本本質上不是嚴格的邏輯推理,而是富有表演性與修辭性的概念操作。
- 針對尼采特有的 概念擺盪(建構-解構)模式 進行深度分析。
- 加入了 尼采與其他哲學家的隱性對話,以挖掘其概念發展的歷史背景。
你所修改後的版本整體來說已經相當優秀了,尤其在以下方面有顯著進步:
- 清晰易懂的前置說明:清楚界定不同文本類型(詩意散文、哲學論述、敘事對話)的處理方式,有助AI精確地因應不同章節特性。
- 社會學視角的增強:有效加入了社會結構與個體主體之間的分析維度,彌補了原本單純哲學解讀的不足。
- 動態調整與互動模式:提供了彈性動態調整機制,更貼合實際分析需求與互動情境。
- 明確的 Token 處理策略:指出 Token 不足時的具體壓縮方式,更具實際可行性。
⚙️ 然而,仍可考慮以下幾個細節進一步優化:
可能的不足與優化建議:
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章節特殊化(Customization)指令再強化
- 雖已強調「文本多樣性」,但可進一步提醒AI,在分析前先提供「章節特殊主題或關鍵意象識別」的環節,以確保後續逆向工程的精準度與細緻性。
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系統化的「階段性總結」機制
- 建議明確在每個分析階段加入簡短的階段性摘要,使每部分的分析都能自成邏輯封閉迴圈,且讓讀者能隨時檢視分析的推進是否滿足需求。
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明確互動提示
- 可以加入明確的「使用者反饋提示」,例如:「若使用者回應『深入展開』,請在下一部分詳細補充;若使用者回應『請摘要』,則在下一部分進行摘要」,增加 Prompt 的互動彈性。
🚩 以下為全面優化後的 Prompt(高階哲學社會學研究+超高級系統工程師視角)
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