[摘要] Keenan, B., & Sokol, K. (2023). Mind the gap! Bridging explainable artificial intelligence and human understanding with Luhmann's Functional Theory of Communication. arXiv preprint arXiv:2302.03460.

 看到一篇演算法跟盧曼系統論的文章，用機器翻譯大概讀了一下，覺得以下的說法蠻有趣的

Keenan, B., & Sokol, K. (2023). Mind the gap! Bridging explainable artificial intelligence and human understanding with Luhmann's Functional Theory of Communication. arXiv preprint arXiv:2302.03460.

結論：「電腦不是自組織系統，也不感知自己。它們不知道自己不知道的事情。在社會中部署ADM和XAI系統的結果之一可能是更堅定地劃定價值觀、決策和組織能力的界限，這些必須保留給人類心智操作。具有諷刺意味的是，一個排除了我們人類參與社會運作的理論可能有助於我們更好地保護自己。我們可以明確指定人類決策、意義創造以及在不同領域中負責任的重要性。畢竟，正如von Foerster觀察到的，並由Esposito報導的，“如果傳統機器的結果變得不可預測，我們不認為它是創造性或獨創性的——我們認為它是故障的”。」

不論是從盧曼系統論，或者是鄂蘭對人類的行動生活的條件的討論，得出的結論都相同－－決策是個過程，人類行動涉及意義創建及言說與行動的循環（或反身性，雖然兩者意涵有些微差異），系統說必須考慮子系統，鄂蘭說必須考慮由複數性的人構成的網，系統論談自我創生；鄂蘭談誕生性。不論從那個面向看，演算法作為子系統或者作為工具人的新時代表現，其實乃是有限的目的－手段之遞回。鄂蘭談多視角與無執著於私我的觀察以促成公共性，盧曼的思考則著重視系統的自我觀察與自我創生（抱歉，我系統論不太瞭解，所以硬是要比也是有點勉強）。但總而之言，無需神話化演算法作為人工智慧，演算法之所以被神話化，如何作為一種溝通，又或者如何作為一種新的支配型式，才是需要進一步觀察的面向。